KDAriane

h1. Data preparation with command line

h2. Pré-requis

* "Installer les pré-requis de KDAriane":https://forge.greyc.fr/projects/kdariane/wiki/Prerequisite (laisser tomber le côté Java, nous n'en aurons pas besoin)

* "Installer KDAriane":https://forge.greyc.fr/projects/kdariane/wiki/KDAriane

h2. Chaîne de traitement

Nous allons travailler sur les données @zoo.csv@, dans le dossier @data@

<pre>

1,1,0,0,1,0,0,1,1,1,1,0,0,4,0,0,1

1,1,0,0,1,0,0,0,1,1,1,0,0,4,1,0,1

4,0,0,1,0,0,1,1,1,1,0,0,1,0,1,0,0

1,1,0,0,1,0,0,1,1,1,1,0,0,4,0,0,1

1,1,0,0,1,0,0,1,1,1,1,0,0,4,1,0,1

1,1,0,0,1,0,0,0,1,1,1,0,0,4,1,0,1

1,1,0,0,1,0,0,0,1,1,1,0,0,4,1,1,1

...

</pre>

Il y a aussi un fichier décrivant les colonnes : @zoo.col@

<pre>

0 Class

0 hair

0 feathers

0 eggs

0 milk

0 airborne

0 aquatic

0 predator

0 toothed

0 backbone

0 breathes

0 venomous

0 fins

0 legs

0 tail

0 domestic

0 catsize

</pre>

La première étape consiste à répertorier les différentes valeurs pour chaque attribut :

<pre>

$ dictionary zoo.csv zoo.col

#Class

1

2

3

4

5

6

7

#hair

0

1

#feathers

0

1

#eggs

0

1

...

</pre>

Cette première étape pourrait déjà faire l'objet d'un démonstrateur @swapper@.

On va enregistrer ce résultat :

<pre>

dictionary zoo.csv zoo.col > zoo.dico

</pre>

Il est maintenant possible de remplacer chaque valeur par un identifiant entier, de façon à obtenir des données au format transactionnel :

<pre>

$ segmentation zoo.csv zoo.dico zoo.bin zoo.trad

$ cat zoo.bin

1 9 10 12 15 16 18 21 23 25 27 28 30 34 38 40 43

1 9 10 12 15 16 18 20 23 25 27 28 30 34 39 40 43

4 8 10 13 14 16 19 21 23 25 26 28 31 32 39 40 42

1 9 10 12 15 16 18 21 23 25 27 28 30 34 38 40 43

1 9 10 12 15 16 18 21 23 25 27 28 30 34 39 40 43

1 9 10 12 15 16 18 20 23 25 27 28 30 34 39 40 43

1 9 10 12 15 16 18 20 23 25 27 28 30 34 39 41 43

...

</pre>

et le fichier de traduction :

<pre>

$ cat zoo.trad

#0

1 Class<=1

2 Class<=2

3 Class<=3

4 Class<=4

5 Class<=5

6 Class<=6

7 Class<=7

#1

8 hair<=0

9 hair<=1

#2

10 feathers<=0

11 feathers<=1

#3

12 eggs<=0

13 eggs<=1

#4

14 milk<=0

15 milk<=1

...

</pre>

h2. Un premier scénario de fouille avec paramètres

On extrait les règles sans exception (-d 0), de support minimal 10% (-s 0.1) :

<pre>

$ mvminer -s 0.1 -d 0 -i zoo.bin | more

</pre>

Même chose avec traduction des résultats :

<pre>

$ mvminer -s 0.1 -d 0 -i zoo.bin | translation zoo.trad | more

</pre>